前処理に関する各種疑問点の確認

(1) min-maxとstandardizationの使い分け

• どちらも試していい方を取るしか無い。
• RobustScalerなど別な手法も効果がある場合があるので上記２つ以外の方法を試してみる。
• 線形モデル、勾配効果法など各変数のスケールが関係するモデリングには、変数のスケーリングが必要。（例外は、RandamForestなどの分類木モデルなど変数間のスケールが関係ないもの。）

    ▶ 正規化(min-max)と標準化(standardization)

(2) 独立変数間の相関

• 独立変数間で強い相関があるものは、２つはいらないので片方除外。
• ただし、独立変数を組み合わせることで役立つ特徴量を見逃す危険がある。

　▶ 削除方法のコーディング例

(3) 対数変換の効果

　▶ 対数変換について　を参照

(4) 無相関化の仕方と使いどころ

• 無相関化の仕方は以下で復習

　▶ 特徴量間の無相関化

• 無相関化の使いどころ

　住宅価格予測で相関が高い独立変数が複数あるのでそれらで試す。

　▶ 結果