正準相関分析(Canonical Correlation Analysis)2021.12.22 12:47以下にpythonコード記載https://yoshi-cow.github.io/statistics.github.io/canonical_correlation_analysis.html
回帰分析の前提について2020.06.05 06:00参考サイト：回帰分析の説明変数や目的変数は正規分布していなくてもよいか？■残差が以下の4つを満たしている必要がある。正規性（残差自体が正規分布している->従属変数(の残差)が正規分布かどうか）等分散性（独立変数にかかわらず分散が一定）線形性（従属変数と独立変数の関係は直線で...
Categoricalな独立変数と、Continuousな従属変数の関係測定(Kruskal-Wallis検定とANOVA)2020.06.03 06:36独立変数がカテゴリカル変数で、従属変数がContinuous変数の際、各カテゴリと従属変数の関係を調べる方法について。参考サイト： https://rdrr.io/github/kassambara/rstatix/man/kruskal_effsize.htmlhtt...
確率過程基礎、情報量基準基礎2019.05.31 23:00テキスト： ・自然科学の統計学（東京大学出版会） ・統計学（日本統計学会）●確率過程 ・ランダムウォーク 、破産問題、ブラウン運動、マルコフ連鎖、ポアソン過程 ▶︎ 学習ノート ▶︎予習雑メモ（遷移行列の導出）●情報量基準 ・スコア関数、ガウス・マルコフの定理 ・不偏性、一致...
統計検定２級用復習2019.04.30 23:00・変数変換、分散の加法性、中心極限定理、標本相関係数の標本分布の復習 ▶︎ 復習ノート▶︎ 復習時の雑メモ１▶︎ 復習時の雑メモ２▶︎ 復習時の雑メモ３※雑メモ見るときは、式を暗記するのではなく、式の証明とか必ず思い出すこと。特に、各分布の密度関数の...
統計学演習2017.12.31 23:00第２章：確率 ▶︎学習ノート第３章：確率分布 ▶︎学習ノート第４章：２項分布とポアソン分布 ▶︎学習ノート第５章：正規分布 ▶︎学習ノート第６章：無作為抽出と標本分布 ▶︎学習ノート第７章：推定 ・7.1（点推定） ▶︎学習ノート ・7.2（最尤推定） ▶︎学習ノート ・7....
統計学入門（基礎統計学１）2017.09.30 23:00第１章：基礎第２章：１次元のデータ第３章：２次元のデータ（散布図、相関係数） ▶︎第１章〜第３章のノート第４章：確率（定義、加法定理、条件付確率、独立性） ▶︎第４章のノート第５章：確率変数（期待値、分散、モーメント、チェビシェフ、変数変換） ▶︎第５章のノート第６章...