統計学入門（基礎統計学１）

第１章：基礎

第２章：１次元のデータ

第３章：２次元のデータ（散布図、相関係数）

　　　▶︎第１章〜第３章のノート

第４章：確率（定義、加法定理、条件付確率、独立性）

　　　▶︎第４章のノート

第５章：確率変数（期待値、分散、モーメント、チェビシェフ、変数変換）

　　　▶︎第５章のノート

第６章：確率分布

　・6.1〜6.5（超幾何分布、ベルヌーイ、二項分布、ポアソン分布、幾何分布、一様分布）

　　　▶︎6.1〜6.5のノート

　・6.6（正規分布）

　　　▶︎6.6のノート

　・6.7〜6.13（指数分布、ガンマ分布、対数正規分布など）

　　　▶︎6.7〜6.13のノート

　・補足１（各密度関数の関係性）

　　　▶︎補足１のノート

　・補足２（確率変数の変換：第５章の補足）

　　　▶︎補足２のノート

第７章：多次元の確率分布

　・7.1、7.2、7.4（同時確率、周辺確率、条件付確率、確率変数の和）

　　　▶︎7.1、7.2、7.4のノート

　・7.3（多次元正規分布）

　　　▶︎7.3のノート

　・練習問題

　　　▶︎練習問題のノート

第８章：大数の法則と中心極限定理

　・8.1、8.2（大数の法則、中心極限定理）

　　　▶︎8.1、8.2のノート

　　　▶︎中心極限定理のシミュレーション

　・8.3、練習問題

　　　▶︎8.3、練習問題のノート

第９章：標本分布（母集団、標本分布、統計量、有限母集団修正）

　　　▶︎第９章のノート

第１０章：正規分布からの標本

　・10.1〜10.4（正規分布、標本平均の標本分布、分散の標本分布、分散未知のとき）

　　　▶︎10.1〜10.4のノート

　・10.5〜練習問題（２標本問題、標本相関係数の標本分布、練習問題）

　　　▶︎10.5〜練習問題のノート

第１１章：推定

　・11.1〜11.4（点推定、区間推定）

　　　▶︎11.1〜11.4のノート

　・11.5〜練習問題（区間推定、練習問題）

　　　▶︎11.5〜練習問題のノート

第１２章：仮説検定

　・12.1〜12.2（正規母集団に対する仮説検定）

　　　▶︎12.1〜12.2のノート

　・12.3〜練習問題（カイ二乗検定、中心極限定理を用いる検定）

　　　▶︎12.3〜練習問題のノート

第１３章：回帰分析

　・13.1〜13.2（回帰分析、回帰係数の推定）

　　　▶︎13.1〜13.2のノート

　・13.3〜13.4（偏回帰係数の推測、重回帰分析）

　　　▶︎13.3〜13.4のノート

補：ベイズ統計基礎

　（機械学習理論入門より）

　　　▶︎ノート

　　　▶︎データ数と事後確率の変化（コードとグラフ）